Ottimizzare i percorsi per far transitare i propri prodotti da A a B, qualunque sia il mezzo di trasporto e qualunque sia il prodotto o merce, è senza dubbio un vantaggio in termini di tempi e di consumi di carburante. In questo particolare periodo storico, in cui i costi dei carburanti sono ai massimi storici, e alcune rotte possono risultare non praticabili a causa di tensioni politiche in diverse parti del mondo, ottimizzare le risorse a disposizione è fondamentale anche come soluzione green per il nostro pianeta.
Partendo dalla richiesta di ottimizzare le rotte per il trasporto su navi (metaniere) di gas liquefatto di uno dei più importanti player internazionali nel settore delle forniture di gas ed energia elettrica ad uso domestico e industriale, Moxoff ha realizzato uno strumento automatizzato che permette di pianificare la migliore rotta possibile in modo da risultare profittevole per l’azienda in termini di costi e tempi. Indirettamente, ridurre i tempi di trasporto ha un impatto positivo sia sui consumi di carburante, sia sull’ambiente.
Soluzione Moxoff
Ogni azienda di trasporti e logistica ha la necessità di pianificare le rotte prima e durante il trasporto stesso. Il sistema studiato da Moxoff permette di considerare le numerose variabili che possono richiedere cambiamenti di rotta, permettendo di ricalcolare il percorso modificando alcuni parametri, come per esempio la durata di una tratta interessata dalla chiusura di un canale.
Il Modello
Sulla base dei dati e delle variabili di ogni azienda, Moxoff ha ideato e sviluppato un software basato su un modello di ottimizzazione di tipo mixed-integer linear programming che permette di simulare tutte le combinazioni possibili al problema della rotta, secondo due metodi.
Il software permette di ricevere tutti gli input necessari sotto forma di file CSV. Ad esempio, è possibile inserire proposte di pianificazione di rotta non fornite dal software, che saranno considerate come ulteriori proposte di soluzione in successive simulazioni.
Ogni soluzione è accompagnata dalla valutazione del valore economico di quella particolare simulazione, insieme ad un dettaglio dei costi associati ad ogni scelta di rotta, anche per le proposte di soluzione fornite come input dall’utente, e non proposte dal software. In questo modo, l’operatore può in modo semplice e veloce pianificare una rotta e calcolarne i costi e il valore, confrontandola con le diverse soluzioni trovate dall’algoritmo.
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