Sviluppata da Moxoff, la soluzione Tide riduce i tempi di avvio e gestione dei progetti di AI, rendendo accessibile alle aziende italiane, dalle PMI alle multinazionali, una strategia digitale basata su dati affidabili. Sostenuta dall’infrastruttura cloud di Microsoft, Tide offre automazione, velocità e scalabilità per ottimizzare i processi di innovazione
Il tempo è una variabile critica nei progetti di intelligenza artificiale ed è una componente chiave di quella complessa attività di analisi che deve trovare il giusto bilanciamento tra investimenti e risultati per evitare perdite ingenti di risorse.
Si tratta di un problema generale, che in Italia, tuttavia, rappresenta o rischia di rappresentare un freno al processo di innovazione delle nostre imprese.
Come è emerso nell’ultimo report dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, sono ancora molte le realtà italiane incerte o riluttanti ad adottare soluzioni AI. Molte. Troppe. Soprattutto nel segmento delle PMI.
Sono sempre i dati dell’Osservatorio che raccontano come il 60% delle grandi imprese abbia in cantiere almeno un progetto sperimentale sul tema, percentuale che scivola drammaticamente al 18% quando il segmento in esame è quello delle imprese medio piccole.
I motivi sono esplicitati, di nuovo, dai ricercatori del Politecnico.
In primo luogo, non è facile misurare il ritorno sull’investimento di un progetto AI, il che rende complessa la valutazione del suo valore reale. Inoltre, avviare progetti di AI richiede un investimento considerevole in termini di tempo e risorse. La preparazione del dataset, operazione fondamentale per il buon esito di un progetto di AI, aggiunge un ulteriore livello di complessità. Infine, le fasi di valutazione e controllo della qualità dei dati possono richiedere mesi di lavoro e costi che molte aziende, in particolare le PMI, spesso non riescono a sostenere.
Così, se da un lato gli analisti, Gartner in primis, sottolineano come per ciascun progetto servano obiettivi chiari e KPI da monitorare nel tempo, supportando ogni decisione con metriche precise per distinguere le soluzioni di AI promettenti da quelle che non giustificano ulteriori investimenti, dall’altro i player del settore tecnologico sono al lavoro per mettere a punto strumenti che aiutino a ridurre i tempi necessari alle attività più onerose e nel contempo indispensabili per la buona riuscita di un progetto: data assessment e data quality.
Ed è qui che si inserisce Moxoff, realtà nata ormai 14 anni fa proprio nel cuore del Politecnico di Milano, che sviluppa soluzioni per potenziare il business delle imprese attraverso l’intelligenza artificiale e la modellistica matematica, in una logica di ottimizzazione di processi e generazione di innovazione tecnologica.
“Proprio con l’obiettivo di aiutare le imprese ad accelerare il loro percorso di sperimentazione e adozione dell’AI, indispensabile oggi per garantire competitività e innovazione – racconta David Moscato, CEO di Moxoff – abbiamo dato vita a Tide, una soluzione pensata proprio per velocizzare e ridurre in modo significativo i tempi di adozione delle soluzioni di Intelligenza Artificiale”.
“Tide – prosegue il CEO – è il risultato di tanti anni di lavoro a fianco delle imprese italiane. Abbiamo fatto confluire in questa soluzione tutta l’esperienza maturata per offrire una soluzione che si propone di rivoluzionare il modo in cui le aziende possono innescare progetti di intelligenza artificiale e sbloccare e velocizzare la loro innovazione. Con Tide, non solo le grandi aziende ma anche le piccole aziende possono potenziare il loro business attraverso l’intelligenza artificiale e la modellistica matematica, con tempi molto più veloci e a costi significativamente più contenuti.”
Che cosa è Tide
Tide è uno strumento che consente di ridurre in modo molto significativo i tempi delle operazioni di data assessment e data quality.
È di fatto la soluzione integrata che offre una visione completa del livello di maturità digitale di un’azienda, evidenziandone i punti di forza e le eventuali debolezze. “Con Tide – spiega il CEO di Moxoff – le aziende sono in grado di tracciare una roadmap per l’implementazione di soluzioni AI, comprendendo se sono davvero pronte a mettersi in gioco”.
Moscato spiega come il successo di un progetto AI dipenda in larga misura dalla qualità dei dati utilizzati. “Una fase accurata di data assessment consente di verificare che le risorse siano sufficienti e rilevanti, mentre un’attenzione costante alla data quality garantisce che il modello AI produca risultati affidabili e utili per l’organizzazione”.
Questo approccio consente alle aziende di prendere decisioni più informate, ridurre i rischi e incrementare il valore generato dall’adozione di soluzioni AI.
“Tuttavia, un processo completo di data assessment e data quality può richiedere mesi di lavoro e rappresentare un costo significativo, spesso difficile da sostenere per molte aziende, in particolare le PMI”, constata il CEO.
Ed è qui che entra in gioco Tide.
Come funziona Tide
Sono due le fasi sulle quali opera Tide.
Data Assessment
La fase di Data Assessment offre una visione completa del livello di maturità digitale dell’azienda, esaminando l’infrastruttura tecnologica, i processi di gestione dei dati e l’utilizzo dei dati nelle decisioni strategiche. Questo processo permette di identificare opportunità e criticità, delineando una roadmap che facilita l’implementazione di soluzioni di AI e propone use case specifici per ciascuna azienda.
Data Quality
La fase di Data Quality si concentra invece sulla verifica della qualità dei dati disponibili e sulla valutazione della fattibilità di un determinato business case. In questa fase, viene generato un report dettagliato che evidenzia i principali punti critici emersi dall’analisi dei dati aziendali, offrendo suggerimenti per la risoluzione di eventuali errori. I dati aziendali vengono così analizzati, ordinati e preparati in modo automatico, risultando puliti ed elaborati per essere utilizzati come base solida per lo sviluppo del progetto di AI.
“Con Tide queste operazioni, indispensabili per la buona partenza di un progetto di AI, non richiedono più settimane di lavoro, ma possono essere svolte in poche ore”.
Tide, infatti, non si limita ad analizzare, ordinare e preparare i dati, ma è in grado di evidenziare eventuali errori e suggerire possibili soluzioni.
“Questo significa che il set di dati in ingresso viene restituito elaborato, pulito e pronto per essere utilizzato come base di partenza per il progetto di AI”.
I vantaggi di Tide
Oltre alla velocizzazione dei tempi di assessment, Tide offre un elevato livello di automazione e una precisione nell’analisi che favorisce un processo decisionale informato alle imprese che vogliono avviare progetti di AI.
È una soluzione che risponde alle esigenze di realtà di qualsiasi dimensione, dalle piccole imprese alle grandi multinazionali, per le sue caratteristiche di facilità di utilizzo, sicurezza e di scalabilità, garantite dall’infrastruttura cloud Azure di Microsoft che Moxoff ha scelto di utilizzare per la propria soluzione.
La soluzione è disponibile sul Marketplace Microsoft, sia per l’ecosistema di partner interessati a sviluppare soluzioni di AI, sia per le aziende che desiderano acquistarla direttamente.
