Con la pandemia, quando prodotti, materie prime e semilavorati non arrivavano, sia le aziende che i consumatori hanno compreso il valore di una supply chain intelligente capace di analisi real-time di eventi esterni e dati interni che influiscono sulla catena di approvvigionamento, e di fare previsioni rapide di criticità di disponibilità, consegne e spedizioni. Per mettere insieme l’enorme quantità di dati in tempo reale relativa a ogni situazione in cui è coinvolta la supply chain, ed evitare alle aziende il rischio di perdere competitività nel mercato, e clienti, non bastano i sistemi tradizionali di gestione della catena di approvvigionamento. Serve l’Artificial Intelligence.
AI per gestire la complessità della supply chain
Oggi tutti i dati che derivano dalle informazioni di acquisto, transazione, produzione, consegna, giacenza e molto altro possono essere trasformati in un codice grazie alla tecnologia. Sembra semplice, ma si tratta invece di un processo incredibilmente complesso.
Una supply chain efficiente richiede numerosi processi di rifornimento delle materie prime, invio degli ordini di acquisto, gestione delle fatture, lavorazione del prodotto, programmazione della produzione, stoccaggio e gestione del magazzino, trasporto e logistica per il trasferimento del prodotto al cliente finale. Spesso, durante i vari momenti della catena di approvvigionamento sono coinvolti fornitori e aziende diverse, e varie figure professionali che hanno bisogno di scambiare tra loro una grande quantità di informazioni. Un’azienda competitiva sul mercato, oggi ha bisogno di organizzare una supply chain efficiente e veloce durante tutto il flusso del prodotto dalla produzione alla vendita e alla consegna, con un sistema che sia integrato, fortemente coordinato e reattivo al cambiamento. Tuttavia, molte aziende si affidano ancora a sistemi tradizionali di gestione basati su trend storici di vendita e di mercato.
Il valore strategico della supply chain intelligente
Una supply chain intelligente, realizzata sull’AI, è in grado di modificare la catena di approvvigionamento all’occorrenza, cambiando rapidamente le pianificazioni delle varie attività e anticipando le esigenze del mercato. Inoltre, l’applicazione dei sistemi AI al supply chain permette alle aziende di ottimizzare e rendere più efficiente la pianificazione delle risorse interne, traducendosi in una riduzione dei costi operativi.
Tuttavia, ogni azienda e settore commerciale ha variabili che influenzano e determinano la propria supply chain. Alcune fasi possono essere comuni ad altre aziende, come ad esempio il trasporto su strada dei prodotti dal produttore al consumatore, ma altre sono specifiche. Sulla base dei dati relativi a ogni fase della supply chain, Moxoff realizza tool basati sull’elaborazione di modelli matematici e AI addestrati in funzione delle variabili specifiche di un processo industriale dell’azienda, in grado di fornire dati di valore e simulazioni accurate, utili per anticipare e migliorare i processi decisionali.
Moxoff realizza modelli di Intelligenza Artificiale applicati alla gestione della supply chain (SCM) che, grazie all’uso di algoritmi predittivi, è in grado di fare previsioni efficaci sugli andamenti futuri della domanda, della produzione e infine della logistica di distribuzione. Inoltre, l’AI permette di ottimizzare i processi, pianificare gli ordini, prevenire gli errori nella catena, individuare e fornire soluzioni in tempo reale a eventuali problemi o interruzioni di produzione o di distribuzione delle merci e, di conseguenza, di gestire in ogni situazione la richiesta di prodotti. Già in fase di pianificazione della produzione, i sistemi SCM che utilizzano l’Intelligenza Artificiale sono in grado di prevedere la quantità di produzione futura e valutare i fattori di rischio esterni di eventuali operazioni logistiche e di trasporto in un determinato periodo di tempo.
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