Individuare precocemente il diffondersi di una patologia in un allevamento, può portare a numerosi benefici. L’utilizzo di particolari sensori olfattivi, capaci di generare una grande quantità di dati, combinato con algoritmi di ML e AI consente di costruire sistemi in grado di supportare l’allevatore nella gestione ottimale dell’igiene negli allevamenti.
Descrizione e Benefici
La soluzione di Moxoff ha reso disponibile sia all’utente finale (allevatore) che all’esperto di dominio (data scientist) gli strumenti necessari per intervenire in maniera tempestiva nel momento in cui nell’allevamento è in corso la diffusione di una patologia attraverso un sistema di alerting basato su algoritmi per l’individuazione di anomalie.
Grazie alla rapida implementazione del software, il cliente ha potuto subito mettere in campo questa tecnologia per permettere di ricevere feedback dagli allevatori utili a migliorare il core di anomaly detection affinandolo con i nuovi casi che, nel corso dei test, venivano acquisiti.
- Monitoring real time, i dati letti dai sensori sono resi disponibili all’algoritmo di Anomaly Detection e alla interfaccia web per il monitoring da parte di esperti di dominio
- Interventi tempestivi, gli allevatori possono reagire tempestivamente per contenere la diffusione della patologia
- Miglioramento delle condizioni igieniche, grazie ai messaggi generati in automatico dal sistema è possibile migliorare le condizioni igieniche degli allevamenti
