Problema
Le campagne di digital marketing e ADV basano le strategie e la pianificazione dei budget sull’indice di redditività del capitale investito (ROI) calcolato sulla conversione last click. Ai dipartimenti di marketing e comunicazione delle aziende di prodotti e servizi però serve sapere non solo quale canale determina il last click, ma anche la customer journey, cioè come il cliente arriva a quell’ultimo click. In contesti di digital marketing e ADV multichannel comprendere il comportamento globale dell’utente dall’inizio al last click permette alle aziende di ottenere indici di valore oggettivi di ogni canale che influenza la conversione ma non è riferito alle sole impression. I modelli standard di analisi delle conversioni infatti tengono conto di uno o pochi canali insieme analizzati solo secondo il metodo del last click, premiando quindi l’ultimo media visitato anche se per arrivare a quell’ultimo click di acquisto, l’utente ha raccolto informazioni altrove. In termini di strategie e allocazione delle risorse e budget diventa importante conoscere il valore anche di quei canali che non finalizzano la conversione ma giocano un ruolo importante nella customer journey.
Soluzione Moxoff
Per analizzare e conoscere il comportamento globale della customer journey dell’utente vengono utilizzati modelli di acquisizione dei dati individuali (first party), criptati e rielaborati, di tutti i canali visitati dall’utente dall’inizio all’ultima fase della conversione, e modelli e algoritmi matematici in grado di calcolare e attribuire un valore ad ogni canale. Associando modelli di simulation analysis, il sistema fornisce in brevissimo tempo, sia dati di performance dell’andamento delle campagne ADV in corso, sia simulazioni di scenari economicamente vantaggiosi per pianificare campagne ADV e strategie di marketing future. Le simulazioni proposte si basano sullo storico delle performance di campagne precedenti e sulle informazioni di valore mono o multichannel della customer journey. I sistemi di calcolo e previsione utilizzati permettono di analizzare rapidamente una grande quantità di dati generati dalle customer journey di tutti gli utenti, con un’elevata personalizzazione dell’analisi a seconda del canale, della durata della campagna per ciascun canale e per prodotti diversi.
- Simulazioni customizzate, autonome, accurate e rapide di investimenti e ricavi di campagne di digital marketing e ADV
- Ampia analisi e interpretazioni, della customer journey e attribuzione di valore multichannel
- Elaborazione di big data, generati dalle customer journey di ogni utente
